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Sunbeen's Blog
DocumentsKubernates 기초파드 POD

파드 POD

image.png

🔶 Pod

  • 쿠버네티스에서 배포 가능한 가장 작은 단위.
  • 최소 하나 이상의 컨테이너로 구성되며, 보통 하나의 서비스 단위로 동작.
  • 같은 Pod 안에 있는 컨테이너들은 같은 네트워크 공간과 저장소(Volume)를 공유.

🔹 Pod 내부 네트워크와 포트

  • Pod 내부의 각 컨테이너는 여러 개의 포트를 가질 수 있음.
  • 단, Pod 내에서는 같은 포트를 여러 컨테이너가 공유할 수 없음 (충돌 방지).
  • Pod 안의 컨테이너들끼리는 localhost(127.0.0.1) 를 통해 통신 가능.
    • 예: 컨테이너 A에서 컨테이너 B의 8080 포트로 localhost:8080으로 접근 가능.

🔹 Pod의 IP 주소

  • Pod가 생성될 때, 쿠버네티스 클러스터 내에서만 유효한 고유한 IP가 부여됨.
  • 이 IP는 외부에서 직접 접근할 수 없음.
  • 이 IP는 휘발성(volatile) 이며, Pod가 재시작되면 변경될 수 있음.

🔹 Pod의 수명과 재생성

  • Pod에 문제가 생기면 쿠버네티스는 이를 감지하여 해당 Pod를 삭제하고 새로운 Pod를 생성함.
  • 이로 인해 IP 주소도 변경됨.
  • 따라서, 고정 IP를 기대해서는 안 되며, 보통은 Service를 통해 Pod에 접근함.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
 name: pod-1
spec:
 containers:
 - name: container1 # 컨테이터 명
   image: tmkube/p8000 # 이미지 명
   ports:
   - containerPort: 8000 # 컨테이너 포트 
 - name: container2 # 컨테이터 명
   image: tmkube/p8080 # 이미지 
   ports:
   - containerPort: 8080 # 컨테이너 포트

🔶 라벨 (Label)

🔹 라벨이란?

  • Kubernetes 오브젝트에 부여할 수 있는 key-value 형식의 메타데이터
  • 파드(Pod) 뿐만 아니라 노드(Node), 서비스(Service) 등 모든 오브젝트에 부착 가능
  • 가장 많이 사용되는 대상은 Pod

🔹 라벨의 목적

  • 오브젝트 분류와 분류된 오브젝트 사이 연결을 용이하게 하기 위해 사용
  • 라벨이 붙은 오브젝트들끼리 그룹화할 수 있음
  • 서비스, 셀렉터, 배포 정책 등에서 조건 기반 매칭에 사용됨
  • 검색 용도로 원하는 파드를 선택을 해서 사용 가능

🔹 3. 라벨의 구성

  • 형식: key: value

    예: env: dev, type: web

  • 한 오브젝트에 여러 개의 라벨 부착 가능

🔹 4. YAML 예시

apiVersion: v1
kind: Pod 
metadata:
  name: pod-2 # 파드 명
  labels:
    type: web # 라벨
    lo: dev   # 라벨
spec:
  containers:
  - name: container
    image: tmkube/init

🔹5. 라벨 활용 예시

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc-1
spec:
  selector:
    type: web # Selector 해당 내용과 매칭되는
							# 라벨이 붙어 있는 파드에 연결
  ports:
    - port: 8080

🔶 Node Schedule

image.png

🔹 노드 스케줄링이란?

  • 쿠버네티스 클러스터에는 여러 개의 노드(Node)가 존재
  • Pod는 반드시 이 중 하나의 노드에 배치되어야 함
  • 이 과정을 **스케줄링(Scheduling)**이라고 함

🔹 노드 선택 방식: 수동 vs 자동

▫️ 수동 노드 선택

  • 사용자가 직접 노드를 선택해서 파드를 배치할 수 있음
  • 방법: **노드에 라벨(Label)**을 부여하고, 파드에서 nodeSelector를 사용하여 해당 라벨을 참조
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
 name: pod-3
spec:
 nodeSelector:
  hostname: node1
 containers:
 - name: container
   image: tmkube/init

▫️자동 스케줄링

  • 쿠버네티스 스케줄러가 자동으로 노드를 선택

  • 기준은 각 노드의 남은 자원량(CPU, Memory 등)

    예시:

    • Node A: 남은 메모리 7GB
    • Node B: 남은 메모리 3.7GB
    • 예시 : Pod가 2GB 메모리를 요구하면
      • 두 노드 모두 가능하지만, 상황에 따라 쿠버네티스가 최적의 노드로 할당

🔹 3. 리소스 설정 (requests, limits)

  • 파드는 생성 시 자원 사용량을 명시할 수 있음
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-4
spec:
  containers:
  - name: container
    image: tmkube/init
    resources:
      requests: # 최소 보장 자원
        memory: 2Gi
      limits: # 최대 허용 자원 
        memory: 3Gi

🔹 4. 리소스 제한이 중요한 이유

  • 설정하지 않으면, 파드가 무제한으로 자원을 사용할 수 있음
  • 이는 같은 노드의 다른 파드들을 죽이는 결과를 초래할 수 있음
  • 특히 메모리는 초과하면 즉시 파드가 종료됨 (OOMKilled)
  • CPU는 초과하더라도 단지 느려질 뿐, 파드를 죽이진 않음

🔹 5. 메모리와 CPU의 차이

자원초과 시 반응예시
메모리즉시 파드 종료잘못된 메모리 참조 → 프로세스 충돌
CPU느려지지만 종료되지 않음여러 복사 작업이 동시에 진행되어도 성능 저하만 발생

🔶 실습

🔹 Deploying file has failed

  • Kubernetes Dashboard에서 Namespace를 [모든 네임스페이스]로 두고 리소스를 생성하려고 하면 오류 발생
  • 모든 네임스페이스(All namespaces)인 경우 실제로 어떤 네임스페이스에 리소스를 생성할지 명확하지 않기 때문에, API 요청을 거부
  • 모든 네임스페이스(All namespaces)는 조회 전용 뷰 입니다.
  • 새로운 리소스를 생성할 때는 정확히 어느 네임스페이스에 생성할지를 알아야 합니다.

🔹 POD 실습

  • 쿠버네티스 마스터에서 POD의 IP로 명령을 내리는것 자체가, 클러스터 내에서의 동작입니다.

image.png

  • Dash Board에서 EXEC 를 눌러 해당 파드의 쉘로 접속하여 명령을 처리할 수 도 있습니다.

image.png

  • 동일 포트 사용 오류 확인
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-2
spec:
  containers:
  - name: container1
    image: kubetm/p8000
    ports:
    - containerPort: 8000 # 8000 포트 중복
  - name: container2
    image: kubetm/p8000
    ports:
    - containerPort: 8000 # 8000 포트 중복
  • 오류로 인해 파드가 계속 재시작 되는것을 확인

image.png

  • 로그 확인 버튼

image.png

  • 로그 확인

image.png

▫️파드 재생성 테스트

  • Deployment 추가
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deployment-1
spec:
  replicas: 1 # 최소 파드 갯수 
  selector:
    matchLabels:
      app: deploy
  template:
    metadata:
      name: pod-1 
      labels:
        app: deploy
    spec:
      containers:
      - name: container
        image: kubetm/init

▫️파드 삭제

image.png

▫️파드 재생성

image.png

  • IP 할당 변경을 확인할 수 있음

image.png

🔹 Label 실습

  • pod
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-1
  labels:
    type: web
    lo: dev
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-2
  labels:
    type: db
    lo: dev
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-3
  labels:
    type: server
    lo: dev
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-4
  labels:
    type: web
    lo: production
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-5
  labels:
    type: db
    lo: production
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-6
  labels:
    type: server
    lo: production
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
  • service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc-for-web
spec:
  selector:
    type: web
  ports:
  - port: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc-for-production
spec:
  selector:
    lo: production 
  ports:
  - port: 8080

▫️Seletor type : web

image.png

image.png

▫️Seletor lo : production

image.png

image.png

🔹 NodeSelector 실습

▫️수동 생성

  • worker node1 자동 생성
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-3
spec:
  nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: k8s-worker1 # Worker Node 1에 수동 생성
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init

▫️자동 생성 (여유 공간이 많은 worker node2에 생성)

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-4
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
    resources:
      requests:
        memory: 2Gi
      limits:
        memory: 3Gi

image.png

▫️자동 생성 (두 노드를 분석해 더 높은 점수를 가진 Worker Node할당) [ 점수 : 자원 ]

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-5
spec:
  containers:
  - name: container
    image: kubetm/init
    resources:
      requests:
        memory: 0.5Gi
      limits:
        memory: 0.5Gi

image.png

Note

본 문서는 인프런의 초급자를 위한 【대세는 쿠버네티스】  강의를 바탕으로 학습한 내용을 정리한 것입니다.

Last updated on
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